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Logiciel de prévision des ventes Demand Forecasting

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“ Maitriser son taux de service, ses niveaux de stock, ses prix de revient Des gains de 10 à 50% ”
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Le logiciel Demand Forecasting de CEGID est conçu pour les entreprises industrielles souhaitant optimiser la gestion de leurs ventes. Offrant une approche intuitive, il permet de prévoir la demande des clients sur différents canaux de distribution. Grâce à ses fonctionnalités avancées, il aide à améliorer les performances commerciales tout en réduisant les coûts liés aux stocks.

1. Meilleure prise de décision : Grâce à des prévisions précises basées sur l'analyse de l'historique des ventes, les responsables peuvent prendre des décisions éclairées pour la gestion des stocks, la production et les investissements.
2. Augmentation de la rentabilité : En anticipant correctement la demande, l'outil minimise les coûts associés aux excédents et pénuries de stocks, contribuant ainsi à une meilleure marge bénéficiaire.
3. Amélioration du service client : En garantissant la disponibilité des produits, même lors de pics de demande saisonniers, il facilite une meilleure satisfaction client.
4. Facilité d'utilisation : Equipé d'une interface ergonomique, le logiciel assure une prise en main rapide par les équipes, permettant un suivi efficace des prévisions commerciales ajustées en temps réel.

En seulement trois mois, la solution Demand Forecasting peut être pleinement opérationnelle et commence à générer des bénéfices rapidement. De nombreuses entreprises indiquent des gains significatifs, allant jusqu'à 50% d'amélioration en gestion des stocks. Faites le choix de Demand Forecasting pour optimiser votre chaîne de distribution et faites une demande de devis dès maintenant pour constater vous-même les avantages.

Analyse de l'historique des ventes par clients, articles, familles de produits, etc. Définition d'objectifs de chiffre d'affaires et/ou de quantité Construction et actualisation des prévisions en fonction des ventes courantes Analyse des tendances et de la saisonnalité Simulation de différents scénarios de vente Consommation des prévisions par les départements des ventes Analyse de la fiabilité des prévisions Analyse décisionnelle intégrée

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