Logiciels/Invensys a développé un système pour optimiser la rentabilité des usines d'éthylène

La société Invensys a lancé un nouveau système de planification et de programmation non linéaire pour la production d'éthylène et d'oléfines. L'objectif est bien évidemment d'aider les industriels à améliorer leur compétitivité dans un secteur très concurrentiel et où les marges sont faibles. Ce système utilise les propriétés des charges d'alimentation, les modèles d'installation et des considérations économiques pour aider les planificateurs à maximiser le rendement avec différentes d'applications. " Dans le passé, les approches non linéaires étaient jugées trop lentes et trop lourdes pour résoudre ce type de problème de planification complexe ", explique Lanny Carr, vice-président d'Invensys Production Management. " Mais la production d'oléfines est intrinsèquement non linéaire si bien que la programmation linéaire (LP - Linear Programming) employée donnait souvent des solutions imprécises ayant des répercussions néfastes sur la rentabilité de l'installation. En revanche, le système de planification inédit d'Invensys allie la précision d'un modèle non linéaire à la vitesse d'exécution traditionnellement associée aux méthodes LP. En permettant aux planificateurs de déterminer rapidement et avec précision la combinaison de charges d'alimentation la plus avantageuse du point de vue économique pour la production d'oléfines, notre nouvel outil de planification peut aider les usines actuelles à économiser entre 5 et 10 ? par tonne de produit fini. Pour une usine produisant 400 000 tonnes par an, cet investissement peut être amorti en moins de six mois ". Le nouveau système de planification et de programmation combine des éléments provenant des technologies de simulation process et d'optimisation non linéaire propres à Invensys (Simulation Sciences), et tout le potentiel de la technologie Spyro de Technip-Coflexip pour le calcul prédictif du rendement. Le système peut s'utiliser dans des applications très diverses d'une usine d'éthylène, comprenant études stratégiques, évaluation de charges d'alimentation, planification mensuelle et programmation de production quotidienne. La méthode d'optimisation avancée, simplifie la construction et la gestion des modèles tandis qu'un tableur standard comme Microsoft Excel évite aux planificateurs et programmateurs d'avoir directement affaire aux complexités des modèles d'optimisation non linéaire.