Comment Dassault Systèmes contribue-t-il à la souveraineté industrielle grâce à l’IA ?
Les leaders industriels de demain seront ceux qui sauront exploiter au mieux leur capital de connaissances et de savoir-faire, en s’inspirant du vivant pour générer plutôt que de consommer, en rendant autant à la planète qu’ils ne lui prennent. C’est cette vision qu’on appelle l’économie générative. Cette transformation sera accélérée par l’IA, mais le facteur clé de succès, c’est la bonne combinaison entre virtuel et réel, couplant modélisation et simulation scientifique, données du monde réel et IA.
Pour accompagner nos clients, nous avons développé l’architecture « 3D UNIV+RSES », qui intègre plusieurs expériences d’IA générative au cœur de la gestion du cycle de vie de leurs propriétés intellectuelles (produits, services, usines, etc.). Ces environnements numériques sécurisés offrent les bases d’infrastructures nécessaires à l’utilisation d’une IA pour l’industrie.En bref, ils permettent d’associer et de croiser les simulations de jumeaux virtuels, tout en entraînant des moteurs d’IA multi-domaines.
Nous avons la conviction que l’IA va augmenter les métiers industriels, en permettant d’acquérir de nouveaux savoirs et savoir-faire. Pour ce faire, nous mettons notamment à disposition de nos clients des agents d’IA, appelés compagnons, couvrant des domaines aussi variés que l’ingénierie, la production, la logistique ou l’après-vente.
Quels avantages compétitifs les jumeaux virtuels couplés à l’IA apportent-ils à l’industrie ?
L’enjeu principal pour nos clients est d’intégrer l’IA d’une manière optimale dans leurs processus industriels afin de garantir des résultats sûrs, conformes et certifiables. Pour Dassault Systèmes, cela passe par le jumelage de la science et de l’IA. Un jumeau virtuel n’est pas une simple réplique digitale d’un actif physique, mais du monde virtuel qui l’accompagne, permettant ainsi d’élaborer des scénarios illimités pour le concevoir et l’opérer.
Les expériences de jumeaux virtuels permettent à nos clients de créer des représentations scientifiques fiables de leurs actifs en y projetant leurs données issues du monde réel et des différents systèmes d’information. Ces dernières donnent du contexte et jouent un rôle de référentiel de confiance pour l’IA, en se basant sur les standards industriels pour optimiser chaque étape, de la conception à l’après-vente. Elles garantissent ainsi la qualité, la performance et la sécurité des produits et services, tout en assurant leur conformité aux normes en vigueur. C’est ce que nous appelons l’IA pour l’industrie.
Quels exemples concrets illustrent l’impact des jumeaux virtuels sur la souveraineté industrielle ?
Dans l’industrie manufacturière, les jumeaux virtuels permettent aux fabricants de prendre des décisions éclairées en tenant compte de multiples critères, tels que le coût, les émissions de CO2, la sécurité ou encore les matériaux. Dans le secteur des infrastructures et de la construction, les jumeaux virtuels permettent d’anticiper les risques liés aux écarts de budget, de calendrier ou de qualité, depuis la phase de planification jusqu’à l’optimisation de la maintenance, grâce à des modèles prédictifs basés sur des données réelles. Dans la santé, nos solutions utilisent l’IA pour créer des cohortes de patients synthétiques, accélérant ainsi les essais cliniques, notamment pour les maladies rares.
Ces innovations renforcent l’indépendance technologique et la compétitivité des industries européennes, tout en répondant aux enjeux environnementaux et sociétaux.
Contenu proposé par Dassault Systèmes NETVIBES
