Total Materia Predictor – l'alliance parfaite entre big data et intelligence prédictive.
Avec plus de 300 000 matériaux et 160 modèles de prédiction intégrés à Total Materia Horizon, cette solution de machine learning avancée prédit avec précision les propriétés des matériaux, des aciers aux polymères. Résultat ? Des décisions plus rapides, moins de lacunes de données et des cycles de développement plus courts, pour innover sans compromis.
Capacités Clés de Total Materia Predictor :
Modèles Spécialisés
Des modèles optimisés pour chaque famille de matériaux – métaux, polymères, alliages complexes – pour des prédictions précises et adaptées à vos besoins.
Précision Élevée
Prédictions avec un taux d'erreur inférieur à 5%, idéales pour les simulations CAO et FEA. Basé sur des technologies avancées comme
XGBoost et
TabNet, pour une précision maximale même sur des ensembles de données volumineux.
Comblement des Lacunes
Remplace les données manquantes par des estimations fiables, élargissant ainsi les possibilités d'analyse et de conception.
Amélioration des Simulations
Renforce la qualité des analyses en utilisant des données prédictives au lieu de valeurs moyennes, pour des décisions plus éclairées.
Outils de Comparaison Avancés
Compare facilement le comportement des matériaux dans différentes conditions, des courbes contrainte-déformation et des compositions chimiques, pour une optimisation plus rapide de vos conceptions.
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