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[Science friction] La mémoire dans la puce

Manuel Moragues

Publié le

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En bref

[Science friction] La mémoire dans la puce
Untether AI s'attaque au goulet d'étranglement du deep learning : la vitesse de transfert des données.

C’est une petite pépite perdue dans le lot des investissements annoncés par Intel Capital le 1er avril. Sur les 117 millions de dollars investis par le fonds de capital-risque du géant américain dans quatorze start-up, 13 millions sont allés au canadien Untether AI, fondé en 2018. Ce qui a séduit Intel ? "Untether AI a créé un type entièrement nouveau d’architecture de processeur conçue spécifiquement pour l’inférence par réseaux de neurones", explique Intel. L’inférence, c’est le traitement de données par un réseau de neurones déjà formé, entraîné, par opposition à la phase d’apprentissage au cours de laquelle le réseau ajuste ses paramètres de façon à accomplir la tâche demandée. C’est cette inférence qui s’incruste dans les caméras et les smartphones et qui ambitionne de doter une infinité d’objets de fonctions d’intelligence artificielle. Des applications embarquées sur lesquelles pèse un triple impératif : faible coût, faible consommation d’énergie et grande[…]

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