[L'instant tech] Pourquoi les météorologistes comptent sur l’IA pour améliorer leurs prévisions

Prévoir la météo à plus long terme, intégrer des données hétéroclites, améliorer la précision des modèles... D’après la feuille de route stratégique publiée fin janvier par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen-terme, l’intelligence artificielle pourrait être une rupture de taille pour les météorologistes.

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[L'instant tech] Pourquoi les météorologistes comptent sur l’IA pour améliorer leurs prévisions
Le Centre européen pour les prévisions météo à moyen terme compte sur ses archives météo datant de 1950, stockées ici sur cassettes, pour entraîner ses algorithmes d'intelligence artificielle.

Outil d’analyse statistique surpuissant, l’intelligence artificielle (IA) gagne tous les secteurs. La traduction et la reconnaissance d’images, bien sûr, mais aussi l’industrie et désormais… la météo. Un secteur très friand de ressources numériques en calcul intensif, où l’apprentissage automatique peut apporter des ruptures d’ampleur, si on en croit le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen-terme (CEPMMT, ou ECWMF dans la version anglaise de l’acronyme) et sa feuille de route stratégique pour l’IA, dévoilée fin janvier.

Intégrer l'IA partout

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