Le machine learning, nouvel outil du CNRS pour comprendre la naissance des étoiles
Des chercheurs du CNRS, de l’Institut de radioastronomie millimétrique (Iram) et de l’Observatoire de Paris-PSL ont utilisé des modèles de machine learning pour améliorer leur observation de la nébuleuse Orion. De quoi comprendre plus précisément comment naissent les étoiles.
Pour mieux comprendre la formation d’étoiles, l’astrophysique se dote d’un nouvel outil : le machine learning. Des chercheurs du CNRS, de l’Institut de radioastronomie millimétrique (Iram) et de l’Observatoire de Paris-PSL se sont saisis de cette technique d’intelligence artificielle pour améliorer leur observation de la nébuleuse Orion. Et comprendre plus précisément comment naissent les étoiles.
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