La reconnaissance faciale, des technos mûres mais pas infaillibles

L’apprentissage profond a permis à la reconnaissance faciale de faire un bond de géant. Non sans poser de problèmes en matière de biais, de leurres et d’explicabilité.

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La reconnaissance faciale, des technos mûres mais pas infaillibles
Les technologies de reconnaissance faciale sont-elles infaillibles ?

Comment faire pour qu’une machine reconnaisse le visage de quelqu’un ? Si la recherche a un temps parié sur les systèmes experts, une voie de l’intelligence artificielle où l’algorithme apprend à partir de règles logiques, elle est vite passée à la statistique. Les technologies actuelles reposent sur l’utilisation de réseaux de neurones dits convolutifs, une méthode d’apprentissage profond (deep learning). À partir d’une multitude d’exemples, qui constituent une base de données, la machine s’entraîne pour apprendre à donner une signature biométrique à un visage, observant ses traits distinctifs comme la texture, la forme morphologique, la disposition spatiale des yeux, du nez, de la bouche…

Reconnaître un visage en dépit de ses changements

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