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Technos et Innovations
La reconnaissance faciale progresse en France
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La reconnaissance faciale, des technos mûres mais pas infaillibles
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Economie numérique
Sur la reconnaissance faciale, "il faut sortir d'un débat partisan", estime Valérie Fernandez
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IA
Comment le français Idemia exploite le filon biométrique
La reconnaissance faciale, des technos mûres mais pas infaillibles
L’apprentissage profond a permis à la reconnaissance faciale de faire un bond de géant. Non sans poser de problèmes en matière de biais, de leurres et d’explicabilité.
Comment faire pour qu’une machine reconnaisse le visage de quelqu’un ? Si la recherche a un temps parié sur les systèmes experts, une voie de l’intelligence artificielle où l’algorithme apprend à partir de règles logiques, elle est vite passée à la statistique. Les technologies actuelles reposent sur l’utilisation de réseaux de neurones dits convolutifs, une méthode d’apprentissage profond (deep learning). À partir d’une multitude d’exemples, qui constituent une base de données, la machine s’entraîne pour apprendre à donner une signature biométrique à un visage, observant ses traits distinctifs comme la texture, la forme morphologique, la disposition spatiale des yeux, du nez, de la bouche…
Reconnaître un visage en dépit de ses changements
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