[L’instant tech] Facebook et l’Inria font progresser la vision par ordinateur sur données brutes

Facebook et l’Inria ont présenté le 30 avril un modèle d’intelligence artificielle capable d’apprendre par lui-même à découvrir et segmenter les objets dans les images. Basé sur l’utilisation de Transformers, une architecture qui performe dans le langage naturel, ce projet est une avancée notable du deep learning sur des données non annotées.

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[L’instant tech] Facebook et l’Inria font progresser la vision par ordinateur sur données brutes
Grâce à l'utilisation de Transformers, une architecture de réseaux de neurones découverte en 2017, Facebook et l'Inria font progresser l’apprentissage auto-supervisé dans la vision par ordinateur.

Etiqueter et annoter les données est un exercice long et coûteux. Pour s’en passer, une équipe du centre de recherche en intelligence artificielle de Facebook (FAIR), à Paris, a collaboré avec l’Institut national de recherche en informatique et en automatique (Inria) et Sorbonne Université pour développer un modèle de deep learning performant sur des données brutes.

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