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[L’instant tech] Comment l’IA peut anticiper les complications chez les patients atteints de Covid-19

Le centre Facebook AI Research a développé, avec l'école de médecine de l'Université de New York, des modèles d’apprentissage automatique capables de prédire les aggravations des cas de Covid-19 à partir de radiographies thoraciques. Un défi, vu l’absence de données disponibles.

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Marion Garreau

19 janvier 2021 \ 11h00

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Marion Garreau

19 Janvier 2021 \ 11h00

[L’instant tech] Comment l’IA peut anticiper les complications chez les patients atteints de Covid-19 — Les systèmes de prédiction de complications de l'état de patients Covid-19, codéveloppés par le centre Facebook AI Research, se basent sur l'analyse de radiographies thoraciques.

Quelle est la probabilité, pour un patient atteint de Covid-19, de devoir être intubé, d’entrer en soins intensifs, voire de décéder dans les 24h, 48h, 72h ou 96h ? C’est pour répondre à cette question que le centre de recherche en intelligence artificielle (IA) du géant américain Facebook a travaillé avec l'école de médecine de l'Université de New York au développement de modèles d’apprentissage automatique, publiés en open source sur GitHub le 16 janvier.

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