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Comment l’intelligence artificielle doit évoluer pour être déployée par les entreprises

Manuel Moragues ,

Publié le

Les extraordinaires progrès de l’intelligence artificielle (IA) ouvrent de nouvelles perspectives aux industriels. Mais pour se transformer en produits et services fiables, l’IA doit relever un certain nombre de défis. Le colloque "Machine Learning, the stimulating challenges", qui s’est déroulé à Télécoms ParisTech les 17 et 18 septembre, s’y attelle.

Comment l’intelligence artificielle doit évoluer pour être déployée par les entreprises
Pour être appliquée à l'industrie, comme dans la voiture autonome, l'intelligence artificielle doit relever plusieurs défis.
© U.S. DOT

L’intelligence artificielle (IA) s’affiche en nouvelle révolution industrielle. Mais elle doit relever des défis de taille pour être déployée par l’industrie. Le colloque "Machine Learning, the stimulating challenges", qui s’est déroulé à Télécoms ParisTech les 17 et 18 septembre, a illustré quelques-uns de ces défis et ouvert des pistes pour faire du deep learning un véritable outil industriel.

"L’IA va permettre d’élaborer des systèmes intelligents qui apportent de la valeur. Mais cela ouvre forcément la porte à de nouveaux risques. Il y a besoin d’asseoir ces systèmes sur des théories bien établies", avance Stephan Clémençon, enseignant-chercheur au sein du département Image, Données, Signal de Télécom ParisTech.

"Facile de jouer à l’apprenti-sorcier"

Porteur de la chaire "Machine Learning for Big Data", dont Safran, PSA, Criteo BNP Paribas et Valeo sont partenaires et dont la reconduction est en cours de discussion, Stephan Clémençon met en garde les entreprises : "Avec tous les outils disponibles en open source, il est facile de jouer à l’apprenti-sorcier."

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