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CodeCarbon, un nouvel outil pour mesurer le bilan carbone des algorithmes d’intelligence artificielle

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Présenté par le lauréat 2019 du prix Turing, Yoshua Bengio, et l’équipe d’intelligence artificielle du BCG, le logiciel CodeCarbon permet d’estimer le bilan carbone des algorithmes d’IA. Les porteurs du projet y voient un futur standard pour la communauté.

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Gautier Virol

07 décembre 2020 \ 11h00

2 min. de lecture

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Gautier Virol

\ 11h00

CodeCarbon, un nouvel outil pour mesurer le bilan carbone des algorithmes d’intelligence artificielle — CodeCarbon se base notamment sur la consommation énergétique des centres de calcul utilisés pour entrainer les algorithmes.

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Estimer les émissions de CO2 des algorithmes d’intelligence artificielle, pour mieux les réduire. C’est l’objectif de CodeCarbon, un outil développé par l’institut québécois d’intelligence artificielle Mila – fondé par Yoshua Bengio, lauréat 2018 du prix Turing, l’équivalent du prix Nobel de mathématiques – en collaboration avec l’équipe d’IA du BCG, Gamma [qui dispose d'un blog sur le site de L'Usine Nouvelle], le Haverford College (Pennsylvanie) et la start-up spécialiste de l’apprentissage machine Comet.

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