CodeCarbon, un nouvel outil pour mesurer le bilan carbone des algorithmes d’intelligence artificielle
Présenté par le lauréat 2019 du prix Turing, Yoshua Bengio, et l’équipe d’intelligence artificielle du BCG, le logiciel CodeCarbon permet d’estimer le bilan carbone des algorithmes d’IA. Les porteurs du projet y voient un futur standard pour la communauté.
Estimer les émissions de CO2 des algorithmes d’intelligence artificielle, pour mieux les réduire. C’est l’objectif de CodeCarbon, un outil développé par l’institut québécois d’intelligence artificielle Mila – fondé par Yoshua Bengio, lauréat 2018 du prix Turing, l’équivalent du prix Nobel de mathématiques – en collaboration avec l’équipe d’IA du BCG, Gamma [qui dispose d'un blog sur le site de L'Usine Nouvelle], le Haverford College (Pennsylvanie) et la start-up spécialiste de l’apprentissage machine Comet.
[...]Cet article est réservé à nos abonnés
Soutenez un journalisme d'expertise.
SUR LE MÊME SUJET
- Réduire l'empreinte écologique du numérique, est-ce possible ?
- Mesurer l'impact environnemental du numérique, "un travail de fourmi"
- Le prix Turing honore les pères du deep learning Yann LeCun, Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton
- Une intelligence artificielle de Google dénoue le problème cinquantenaire du repliement des molécules