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Une étude primée à l’ICLR s'attaque aux hyperparamètres des réseaux de neurones utilisés en IA

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Les hyperparamètres des réseaux de neurones ont été à l'honneur lors de la dixième édition de l’International Conference on Learning Representations, qui s’est tenue du 25 au 29 mai. Le choix de leur valeur, qui ne peut être apprise par le modèle, relève encore d'un savoir-faire très empirique. Zoom sur une publication primée lors de la conférence qui s'attaque à l'un d'entre eux, le stride.

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Emilie Dedieu

Industrie & Technologies

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Une étude primée à l’ICLR s'attaque aux hyperparamètres des réseaux de neurones utilisés en IA
© Rippel et al, 2015
Les travaux des chercheurs s'appuient sur ceux fait en 2015 par une équipes de chercheurs d'Harvard sur l'exploration du domaine de Fourier dans un réseau de neurone convolutif.

Ce sont les « recettes », parfois bien gardées, derrière le fonctionnement [...]

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