Une double couche pour traquer les os dans les filets de poulet
Ishida lance l’IX-G2-F, un détecteur à rayons X qui combine les mesures de deux capteurs avec les capacités d’inspection de son algorithme génétique afin d’identifier les contaminants de petite taille dans les produits difficiles. -
Capable d’identifier rapidement le métal, l’Inox, le verre ou les cailloux, le détecteur à rayons X est nettement moins performant lorsqu’il s’agit de repérer des contaminants moins denses tels que les os, les coquilles et le caoutchouc, d’autant plus si les produits à examiner sont hétérogènes comme la volaille, superposés ou s’ils ont des formes irrégulières. Ishida résout ce problème en lançant un appareil qui combine les capacités de détection de deux capteurs de ligne – l’un qui prend des images à haute énergie, l’autre à basse énergie – avec les possibilités d’analyse de son plus célèbre algorithme génétique (GA). L'équipememt à rayons X, baptisé IX-G2-F, est capable de multiplier par quatre ses capacités de détection de fragments d’os sur des produits réputés difficiles, à l'exemple des filets de poulet.
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Avril 2023
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Base 100 en 2015
Comparaison d'images
La technologie dite à « double couche » se base sur la comparaison des images prises par ces deux capteurs. Il en ressort un visuel du produit doté d’un meilleur contraste qui fait ressortir les corps étrangers, y compris ceux de faible densité, comme les fragments d’os. Quant à l’algorithme génétique, il permet à la machine de s’autocontrôler en se focalisant sur les contaminants difficiles à déceler avec une plus grande précision, même à des cadences élevées, grâce à l’analyse des images prises durant plusieurs cycles d’essais. La sensibilité accrue de la machine réduit également les risques de fausse détection, optimisant les vitesses de travail et les pertes liées à l’exclusion des produits rejetés.
Basé à Kyoto, au Japon, Ishida développe des machines pour le pesage, le contrôle et le conditionnement dans le secteur alimentaire. Son chiffre d'affaires s'élève à 1 milliard de dollars pour un effectif de 3500 personnes.
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