Transformer ses données brutes en informations stratégiques

Conserver ses données, c'est bien. Les analyser et en tirer profit, c'est nettement mieux. De multiples solutions peuvent vous aider à optimiser la qualité des données, à les indexer ou bien encore à les analyser dans des tableaux de bord d'aide à la décision.
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Transformer ses données brutes en informations stratégiques

Décider
« De nos jours, l’information est omnipre?sente ; la difficulte? n’est plus de la recueillir, mais de la rendre disponible sous la bonne forme, au bon moment et a? la bonne personne, qui saura l’exploiter et en tirer de la valeur ajoute?e », constatait, fin 2009, le Cigref (Club informatique des grandes entreprises françaises), en introduction d'un rapport sur la business intelligence (BI).
Les logiciels décisionnels sont l'une des clés pour y parvenir : ils englobent des solutions de collecte, de consolidation et de reporting des données, et ont pour objectif de « cre?er, a? partir des donne?es de l’entreprise, mais aussi externes a? celle-ci, l’information et le savoir aidant les membres de l’entreprise [cadres ou opérationnels] dans leur pilotage ». La diffusion des logiciels décisionnels devrait aller crescendo : l'évolution des capacités calculatoires des ordinateurs et des serveurs permet en effet de s'appuyer sur les données pour simuler en direct les tendances futures.

Considérée comme « l’une des pre?occupations principales au sein des DSI de grandes entreprises », la BI est vue comme une opportunité pour la plupart des métiers – finance, ressources humaines, marketing, logistique... Une opportunité qui passe par les offres de grands éditeurs (SAP, Oracle, SAS, IBM et Microsoft captent à eux seuls 71% du marché) et de plus petits spécialistes, tels Qlikview ou Jaspersoft (en open source).

Optimiser
Les entreprises utilisent aussi souvent leur réservoir de données pour optimiser les processus métiers (grâce au BPM ou Business Process Management). Une discipline qui permet de modéliser et d'analyser ces processus, de les planifier et de les mesurer « afin de favoriser l'efficacité de l'entreprise tout en recherchant innovation, flexibilité et intégration », indique le cabinet français Jemm Research. Pour l'heure, les principaux logiciels permettent d'orchestrer et de modifier les processus en fonction des données analysées. Pour l'avenir, le cabinet Gartner pronostique la généralisation de solutions capables d'ajuster automatiquement les processus métiers à partir, par exemple, d'une analyse en temps réel « des préférences des utilisateurs, de leur demande ou de leurs interactions sociales »...

Trouver
L'excès de données va-t-il tuer l'information ? Pas sûr... Pour aider les entreprises à rechercher rapidement des informations dans la masse de leurs archives, on voit apparaître de nouvelles solutions de e-Discovery. Elles facilitent l'indexation, la recherche et l'extraction de données dans de multiples silos (c'est le cas des logiciels SourceOne d'EMC ou eDiscovery Analyzer d'IBM). De quoi, par exemple, trouver rapidement des éléments de preuves en cas de besoin juridique – que ces données soient stockées sur les postes de travail, les serveurs de messagerie, les systèmes de stockage en réseau (NAS) ou les progiciels de gestion.

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