Comment simulation numérique et intelligence artificielle combinent leurs forces

Les modèles d'intelligence artificielle basés sur le machine learning (l'apprentissage automatique) font leur entrée dans le monde de la simulation numérique, enrichissant ou accélérant les calculs. Les industriels et les chercheurs explorent les possibilités de cette hybridation prometteuse.

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Comment simulation numérique et intelligence artificielle combinent leurs forces
La simulation de l’écoulement d’air autour de la future Ariane 6 est un cas typique qui pourrait profiter du pouvoir accélérateur de l’IA.

High performance learning for computational physics (Helios) par le Centre européen de recherche et de formation avancé en calcul scientifique, Intelligence artificielle et ingénierie augmentée (IA2) par l’Institut de recherche technologique SystemX, ou encore Ingénierie augmentée par la donnée, l’apprentissage et l’intelligence artificielle (I-Gaia) par le CNRS… Cette liste non exhaustive de programmes de recherche ainsi que plusieurs rapports (dont celui de l’Académie des technologies en 2021) témoignent de l’effervescence qui règne parmi de nombreux scientifiques et ingénieurs autour d’un objectif commun : marier la simulation numérique et l’intelligence artificielle dans sa version machine learning.

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