Pour bien démarrer la semaine, les progrès des pérovskites pour le solaire, un meilleur pilotage des éoliennes et l’IA de confiance
En ce début de semaine, évaluez avec le chercheur Quentin Jeangros de l’EPFL les progrès des cellules solaires aux pérovskites, découvrez comment l’algorithme développé par l’Ifpen permet de tirer le meilleur des données lidar pour piloter les éoliennes et misez sur l’IA de confiance avec le partenariat Aniti-Confiance.ai.
Solaire : « De nouvelles pistes apparaissent pour stabiliser les cellules pérovskite », avance Quentin Jeangros, chercheur à l'EPFL
Les revues Science et Nature ont publié début septembre deux avancées dans la résolution du problème majeur des cellules photovoltaïques à pérovskite : leur stabilité. Pour Industrie & Technologies, Quentin Jeangros, chercheur à l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne au laboratoire d’électronique à couches minces et photovoltaïque, en Suisse, analyse leur portée et livre sa vision du développement à venir de cette prometteuse technologie.
Reconstruire en 3D le champ de vent à partir de données Lidar pour optimiser le pilotage des éoliennes
L’algorithme développé par l’IFP Energies nouvelles en partenariat avec Vaisala exploite les données d’un lidar pour estimer précisément le champ de vent en amont de l’éolienne. Une anticipation qui permet de mieux piloter les pales. A la clé, une réduction de la fatigue mécanique et une stabilisation de l’électricité produire.
Le programme Confiance.ai et l'institut ANITI signent un partenariat stratégique sur l'IA de confiance
Lancés séparément dans le cadre de la première phase de la Stratégie nationale en IA de France 2030, Confiance.ai et ANITI ont signé le 12 septembre un partenariat stratégique. Ces deux initiatives vont mutualiser leurs compétences pour développer des solutions d'IA de confiance à destination des systèmes critiques.
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