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Le machine learning dans les gènes : Chloé-Agathe Azencott, chargée de recherche à Mines ParisTech

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Chloé-Agathe Azencott 33 ans est chargée de recherche à Mines ParisTech

Le machine learning dans les gènes : Chloé-Agathe Azencott, chargée de recherche à Mines ParisTech

Sommaire du dossier

Pourquoi certaines personnes tombent-elles malades et d’autres pas ? Chloé-Agathe Azencott cherche à répondre à cette question. Pour cela, elle exploite la technologie du machine learning afin de sélectionner les variables pertinentes. L’IA lui permet par exemple d’interpréter une liste de 500 000 mutations d’une paire de bases d’ADN chez 2 000 patients. Des recherches très en amont, qui ne serviront pas tout de suite à l’aide au diagnostic ou au dépistage. Ce n’est pas ce qui motive le plus cette ingénieur-docteur diplômée de Télécom Bretagne. Son moteur, c’est la transmission. Et c’est notamment pour cela que, après son post-doctorat à l’Institut Max Planck de Tübingen, en Allemagne, elle a choisi de rejoindre Mines ParisTech. « J’y ai une plus grande flexibilité dans le choix des thématiques de recherche que dans le privé, explique-t-elle. Et cela me permet d’enseigner. » Pour promouvoir l’IA plus largement encore, en dehors de ses étudiants en master, Chloé-Agathe Azencott fait partie du bureau fondateur de France IA. Elle vient aussi de créer avec trois acolytes la branche parisienne de Women in machine learning and data science (WiMLDS), qui compte déjà près de 700 membres.

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