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Le défi de l'intégration de l'IA dans les systèmes embarqués

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L’instillation de l’IA dans les systèmes embarqués s’impose pour des questions de temps réel et de cybersécurité. Et s’étend à tous les secteurs industriels.

Le défi de l'intégration de l'IA dans les systèmes embarqués
Bob, l'assistant de maintenance prédictive auto-apprenant de Cartesiam.
© Joël Rubino

Et si vous instilliez de l’intelligence artificielle (IA) dans vos systèmes embarqués ? L’idée fait son chemin dans tous les secteurs, des avions aux drones, en passant par les voitures, les équipements de sécurité, les robots et les capteurs industriels. Le mobile donne l’exemple. Les derniers smartphones vedettes, comme l’iPhone X d’Apple, le P20 de Huawei et le Mi 8 de Xiaomi, mettent en œuvre l’IA pour des fonctions de ­reconnaissance faciale ou d’optimisation des fonctions photo. Mais qui dit intelligence artificielle dit besoin accru de ­capacités de calcul, de mémoire et de réseaux et de grandes bases de données pour l’apprentissage des modèles. C’est pourquoi l’IA est synonyme de traitement centralisé dans le cloud ou sur des serveurs. Une configuration à la base d’enceintes connectées comme l’Echo d’Amazon ou la Home de Google.

Alors pourquoi distribuer l’IA dans les systèmes embar­qués ? "Pour des questions de temps réel, répond Cédric Demeure, le[…]

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