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Le big data pour anticiper les pannes à la SNCF

Ridha Loukil ,

Publié le

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Le groupe expérimente un système destiné à prédire les pannes sur les rames du Transilien. Il devrait entrer en service en octobre.

Le big data pour anticiper les pannes à la SNCF
L’état du réseau Transilien devrait être suivi quasiment en temps réel grâce aux algorithmes.
© SNCF Médiathèque / Christophe Recoura

Après le télédiagnostic, la maintenance préventive. En faisant appel aux technologies du big data, la SNCF veut connaître très tôt les pannes qui se produisent sur les trains du Transilien, mais aussi les anticiper. De quoi éviter les problèmes sur les rames en circulation. C’est tout l’enjeu du projet mené avec le cabinet de conseil et d’ingénierie en mégadonnées Quantmetry. « Nous voulons avoir des trains qui fonctionnent et qui restent opérationnels en service à un coût raisonnable », lance Philippe de Laharpe, chef de projet télédiagnostic à la direction du matériel à la SNCF. Le Transilien, qui dessert la banlieue parisienne, se met peu à peu à l’heure de l’internet des objets. Le réseau comporte déjà 180 rames connectées, fournies depuis 2009 par Bombardier. Et le parc connecté s’étend au fur et à mesure du remplacement du matériel roulant.

Auparavant, les données issues des rames connectées étaient analysées de façon manuelle par une dizaine d’agents pour[…]

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