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Le big data anticipe les pannes de l’A 380

Ridha Loukil , , ,

Publié le

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En analysant les données de vol, Air France-KLM peut prévoir les pannes dix à vingt jours à l’avance, évitant ainsi d’immobiliser ses appareils.

Le big data anticipe les pannes de l’A 380
Le site d’Air France-KLM à Roissy Charles-de-Gaulle. Chaque année, 9 téraoctets de données sont récupérées par sa flotte d’A?380.
© Patrick Delapierre

C’est une révolution qui se joue chez Air France-KLM dans la maintenance des Airbus A 380. Fini les pannes surprises sur le circuit de carburant, l’un des équipements les plus fragiles de l’avion. Elles sont détectées dix à vingt jours avant qu’elles ne se produisent. Le temps pour les équipes d’anticiper les réparations, évitant ainsi l’immobilisation de l’appareil, coûteuse en termes d’image et de budget. Comment ? En recourant au big data.

Avec 300 000 capteurs embarqués relevant des mesures à la fréquence de 1 à 400 Hz, l’Airbus A 380 produit des quantités phénoménales de données. Mais la maintenance prédictive se contente d’exploiter les informations issues de 24 000 capteurs, soit 1,6 gigaoctet par vol. Chaque année, Air France-KLM récolte de sa flotte de dix Airbus A 380 l’équivalent de 9 téraoctets de données. La compagnie dispose d’un historique d’exploitation de cinq années. À chaque atterrissage d’un A 380 à Roissy Charles-de-Gaulle, les données de vol sont[…]

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