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Comment l'IA permet de protéger les oiseaux près d'un parc éolien citoyen en Allemagne

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Cas d'entreprise Avec la start-up Phil-Vision, le parc éolien citoyen d’Hohenlohe a développé un système de reconnaissance d’oiseaux fondé sur l’intelligence artificielle. Un projet à commercialiser.

Comment l'IA permet de protéger les oiseaux près d'un parc éolien citoyen en Allemagne
Images de reconnaissance d’oiseaux réalisées par des caméras Bird-Vision installées sur une éolienne.

"Nous nous y connaissions en énergie éolienne et en appels d’offres, pas du tout en intelligence artificielle ni en deep learning", se souvient Benjamin ­Friedle, l’un des directeurs généraux du parc éolien citoyen d’Hohenlohe, à côté de Stuttgart, qui gère 21 éoliennes financées par 900 citoyens. L’équipe de 11 personnes décide pourtant de se lancer il y a trois ans, préoccupée par l’enjeu croissant de la protection de la biodiversité. "Si un parc est placé dans une zone où vivent des oiseaux protégés, il devient quasiment impossible d’obtenir une autorisation sans dispositif de protection et d’arrêt automatique", précise-t-il.

Dans le sud de l’Allemagne, la principale espèce protégée est le milan royal. Ce rapace, dont l’envergure peut atteindre 2 mètres, plonge à pic vers le sol pour attraper ses proies, au risque de se faire frapper par les pales. En 2018, une étude ciblant 27 éoliennes a recensé six morts de spécimens. D’autres espèces de volatiles ou de chauves-souris sont aussi concernées. "Nous travaillons avec des biologistes pour analyser leurs flux migratoires. Pendant les récoltes, nous stoppons les éoliennes pendant trois jours, par précaution", souligne le dirigeant. Un véritable manque à gagner.

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