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Comment l'apprentissage auto-supervisé accélère l'intelligence artificielle

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Le self-supervised learning conquiert l'intelligence artificielle en faisant valoir son atout clé : se passer de la longue et coûteuse étape de labellisation des données par l'humain pour entraîner les réseaux de neurones.

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Emilie Dedieu

Industrie & Technologies

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Comment l'apprentissage auto-supervisé accélère l'intelligence artificielle
© Facebook AI Research (FAIR)
Meta a pré-entraîné une IA de segmentation d'images en lui apprenant à reconstruire des photographies à partir d'originaux (à gauche) partiellement masqués (ici à 75%). Cette tâche prétexte, qui se passe de labellisation par les humains, a conduit l'IA à développer une représentation pertinente des images.

Le machine learning a trouvé un nouveau souffle. Cette approche de [...]

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