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[Cahier Technique] Apprendre aux robots à faire face à l'imprévu

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Désormais polyvalents et flexibles, les robots doivent s’adapter à des conditions de travail de plus en plus complexes. L’apprentissage automatique et la simulation peuvent répondre à certains enjeux de l’industrie, explique dans ce cahier technique Stéphane Doncieux, professeur d’informatique à Sorbonne Université et directeur adjoint de l’Institut des systèmes intelligents et de robotique (Isir).

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[Cahier Technique] Apprendre aux robots à faire face à l'imprévu
Les chercheurs de l'Isir, à Paris, ont entraîné le robot Baxter à s'adapter à la variabilité des environnements.

Les robots sont de plus en plus polyvalents et pourraient réaliser de [...]

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