[Avis d'expert] Éloge de l’anomalie

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[Avis d'expert] Éloge de l’anomalie
Cédric Mangaud, PDG et cofondateur d’Octonion

L’anomalie fait partie de la vie. Impossible de ne pas évoquer la Loi de Murphy et sa célèbre formulation : Tout ce qui est susceptible d'aller mal, ira mal (Anything that can go wrong will go wrong). L’anomalie dérègle les processus les mieux pensés, les systèmes les mieux conçus. C’est un postulat de base dont il convient de ne pas s’affranchir. La traversée inaugurale du Titanic ne devait en aucun cas mal se passer, le bateau étant réputé insubmersible. Apollo 11 fut un succès incontestable, menant l’Homme à faire ses premiers pas sur la Lune. Apollo 13, un échec réussi (successful failure). Entre les deux, une anomalie, un dysfonctionnement imprévu qui faillit être fatal à l’équipage. L’Histoire industrielle abonde en exemples d’anomalies fatales.

Dans l’industrie, le risque d’anomalie est inhérent à tout processus de fabrication. Un produit industriel se doit d’être l’aboutissement d’un processus complexe où l’efficacité doit primer. Il convient d’acquérir la capacité de se prémunir contre toute rupture de continuité de production en anticipant les défaillances possibles. Non seulement, sur le maillon principal de la chaîne mais aussi sur son environnement.

Dans le monde industriel, on se focalise trop souvent sur la machine-phare, qui fait l’objet de toutes les attentions, tout en étant moins vigilant sur les équipements alentours. Seules des solutions digitales permettent aujourd’hui d’avoir une vision globale de l’ensemble de l’écosystème de production en compilant en temps réel les données de fonctionnement, en les traitant, les communiquant pour permettre le déclenchement d’opérations de maintenance. C’est ce que l’on peut qualifier de "maintenance prédictive". C’est l’une des applications concrètes auxquelles l’intelligence artificielle peut contribuer. Déployer des capteurs capables de détecter les dysfonctionnements possibles avant qu’ils ne se produisent. Identifier des patterns de fonctionnement, comprendre ce qu’est la normalité et être en mesure de prévoir l’aléa. Les enjeux sont multiples : dans la captation des données, dans leur stockage, dans leur traitement, puis leur transmission.

Il ne s’agit en aucun cas de nier la possibilité de dysfonctionnement, il s’agit de mettre en place les moyens techniques permettant d’en anticiper les conséquences pouvant mettre en danger l’ensemble d’une chaîne de valeur et permettre de résoudre le problème avant qu’il ne se pose. Ces moyens techniques doivent être mis en place au plus près de là où se passe l’action. C’est ce qu’on appelle l’Edge Computing. L’usage de cette technologie offre de nombreux avantages dont une sécurité renforcée des données, des gains économiques significatifs ainsi qu’une faible latence. Envisager la maintenance sous l’angle de la prédictivité est la solution la plus rationnelle, d’autant plus que la technologie le permet.

On peut s’inquiéter également, notamment dans les secteurs sensibles, sur le risque que représente la fuite possible des données recueillies pendant les processus de production. La sécurisation des capteurs et des objets connectés doit être une préoccupation majeure. Le traditionnel point faible étant la phase de transmission des données, il est capital que celles-ci soient sécurisées localement au niveau des capteurs d’anomalies.

L’anomalie est partie intégrante du paradigme industriel. Il convient de l’accepter et de déployer les dispositifs permettant de la détecter suffisamment en amont pour ne pas en subir les conséquences. Les solutions existent. Même si, trop souvent encore le déploiement de solutions faisant appel à des capteurs, nécessite la coordination de nombreux prestataires et acteurs. Prime doit être donnée à la simplicité. Le déploiement d’une solution de maintenance prédictive doit reposer sur différents piliers : un traitement de la donnée au plus près de la production, une solution sécurisée et l’expérience métier existante des équipes de maintenance. Pour vivre sereinement avec l’anomalie.

Cédric Mangaud, PDG et cofondateur d’Octonion

Les avis d'expert sont publiés sous la responsabilité de leurs auteurs et n'engagent en rien la rédaction de L'Usine Nouvelle.

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