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Révolution de la data

2019, année de l'IA augmentée

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Publié le

Michael Wu, chief AI strategist chez Pros, présente et analyse les grandes tendances autour de l’IA et des technologies qui lui sont liées.

2019, année de l'IA augmentée
Les grandes tendances 2019 autour de l'intelligence artificielle.

1 - La démocratisation de l’IA passe par l’IoT

Aujourd’hui, à l’exception des véhicules autonomes les neuf dixièmes des IA telles que les chabots, les assistants virtuels et autres sont toutes numériques. Cette année devrait donc être celle de la transition, permettant à l’IA d’être plus tangible grâce à la démocratisation de l’IoT. Les algorithmes développés pour faire fonctionner les voitures autonomes seront eux aussi utilisés pour les objets connectés. Les intelligences artificielles développées pourront, grâce à des capteurs implantés dans ces périphériques connectés, réagir à l’environnement proche.

2 - Des objets connectés plus efficaces

Depuis quelques années, les objets connectés font désormais partie de notre quotidien. Pourtant, l’IoT n’est pas encore une technologie intuitive. Nous avons encore besoin de programmer la plupart des interactions grâce à des chaînes d’instruction simples comme le service IFTTT, "if this, then that" (si ceci, alors cela). Les objets connectés doivent, par le biais des algorithmes d’intelligence artificielle, apprendre implicitement des comportements environnants, plutôt que d’être programmés. L’IA aidera à profiter de l’automatisation de ces objets grâce aux algorithmes nourris aux données provenant de multiples dispositifs. L’objectif étant de personnaliser ces périphériques en fonction du mode de vie de chacun des utilisateurs. Ils seront ainsi plus intelligents et auront un réel impact sur notre vie quotidienne.

3 - Des machines comprenant les liens de causalité

Aujourd’hui, quand les algorithmes, tels que les chabots ou les assistants virtuels, répondent à nos demandes, cela s’explique par le fait qu’ils sont programmés par des scénarios définis à l’avance. La machine ne fait qu’exécuter ce qu’on lui demande sans comprendre le lien de causalité. À l’inverse des humains qui, grâce à leur bon sens, apprennent les causes et les effets au fil du temps. Cette année, les algorithmes comprendront cela. Les machines pourront désormais établir un lien entre la demande et l’action qui en résulte grâce des sources de plus en plus diversifiées issues du nombre croissant des données collectées et de leur meilleure exploitation.

4 - La démystification de l’IA

Si l’IA s’est peu à peu imposée dans le quotidien, elle inquiète toujours. Elle suscite notamment des craintes plus ou moins vives en raison de son impact sur la société et l’emploi. Cela relève plus de la croyance, que de l’observation et d’une analyse rationnelle. Dans les faits, ce sont plutôt les entreprises qui n’adopteront pas cette technologie qui subiront d’importantes conséquences économiques. Concurrencées par les organisations utilisant l’IA, elles ne pourront plus être aussi compétitives et seront, in fine, en danger. Pour elles, 2019 sera donc une année charnière. D’où l’importance d’informer et d’éduquer leurs collaborateurs sur les avantages de cette innovation. Nous sommes à l’aube d’une nouvelle révolution technologique rebattant les cartes entre tous les acteurs économiques.

5 - La transformation digitale améliorée

Bien que la numérisation ne soit que la première étape d’un processus de transformation digitale, elle demeure néanmoins cruciale. En effet, elle permet aux entreprises de collecter des données qui alimenteront d’autres technologies et amélioreront leur rendement. Ainsi, pour être profitable, la digitalisation n’a de sens qu’à condition d’être couplée avec d’autres outils. L’intelligence artificielle peut aider les entreprises à atteindre ces objectifs.

6 - Des infrastructures renforcées

Les comportements d’achat, tant en B to C qu’en B to B, changent à grande vitesse. Désormais, les acheteurs B to B exigent une expérience d’achat instantanée, fluide et personnalisée comme lors de leurs achats sur Amazon par exemple. Mais les entreprises B to B n’ont pas, de par leur infrastructure, l’efficacité et l’envergure nécessaires pour répondre aux nouveaux besoins de leurs clients. Elles devront réagir en mettant en place des systèmes plus agiles, car ne survivront que celles qui répondront à ces attentes.

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